想進輝達 T17／T18 總部上班？別只會寫程式，要會「解決問題」會做不稀奇，能快、能準、能融入，才是門票

一、年輕工程師的「升級焦慮」

前陣子，一位朋友離開原本的科技公司，投了輝達（NVIDIA）總部。他原本信心滿滿——學歷漂亮、履歷寫滿「AI 專案」與「深度學習模型」。結果三週後，他回我一句：「我連第二輪都沒過，技術我會，但他們要的不是這種會。」

這句話點醒很多人。輝達要找的，不是擅長完成任務的人，而是能解決未知問題的人。那種懂技術、能帶節奏、又能在壓力下維持邏輯清晰的人。

T17、T18 的進駐，不只是公司擴張，而是一次「人才標準升級」。這不是一場求職，而是一場篩選：你是否能在速度、準確與文化裡同時生存？

二、T17／T18：不只是總部，是輝達在亞洲的「腦中樞」

輝達選擇在北投士林科技園區的 T17、T18 設立新總部，不只是地點問題。這代表——台灣不再只是代工基地，而是進入「AI 決策與研發中心」的角色。

根據官方資訊，T17 與 T18 將整合研發、設計、AI 計算與全球協作團隊。這不只是搬辦公室，而是打造一座 「AI 大腦」。換句話說，能進入這裡工作的人，必須同時具備兩個特質：

• 技術硬底子：AI、機器學習、深度學習、演算法、GPU 優化。

• 問題導向思維：快速定位問題、主動拆解複雜任務、提出解決方案。

  
  

如果你還在想「我要不要再學一點 Python？」——那太淺了。輝達要的，是你如何讓技術成為策略。

三、硬實力：技術不只是會用，而是要會「整合」

輝達的工程師文化裡，有一句潛規則：

“Don’t just code. Architect.”（別只會寫，要能架構出來。）

進 T17／T18 的工程師，不能只在語法層面打轉。你要能用程式「架起一個系統思維」。具體來說，以下五項技術能力是必要條件：

1. AI 與 ML 實作經驗：熟悉 PyTorch、TensorFlow、JAX，理解模型訓練與推論差異。

2. 深度學習應用：能針對影像、語音、自然語言處理提出應用與改良方案。

3. GPU 與 CUDA 優化：懂得調整記憶體使用、批次大小、效能瓶頸與運算佈局。

4. 資料處理能力：掌握特徵工程、資料清洗、標註自動化。

5. 部署與產品化：熟悉模型從實驗室轉入雲端或邊緣端的流程。

   
   

但這些都只是「門票」。真正能讓你被錄取的，是你能清楚說出：「我曾經在一個卡死的專案中，如何用技術改變局面。」

四、軟實力：能解釋、能帶人、能承壓

輝達的面試文化向來嚴格。技術題只是前哨，真正關鍵在於「行為面試」。他們會問：

• 你如何面對錯誤決策？

• 你怎麼讓一個混亂的團隊重新聚焦？

• 你曾在哪個專案中，改變了整個結果？

  
  

這時候，你得靠「STAR 法則」：

• S（Situation）：描述情境。

• T（Task）：說明你的責任。

• A（Action）：清楚講出你做了什麼。

• R（Result）：用具體數據展示成果。

  
  

好比是：

「在影像分類專案中，資料極度不平衡，我主導導入合成資料與多任務學習，F1 分數從 0.68 提升到 0.89。」

這樣的回答，才是輝達文化中重視的「實效導向」。

五、文化對位：你要的不只是薪水，而是節奏

在輝達，你會遇到兩種人：一種是「永遠有想法」，另一種是「永遠能執行」。他們共同特質是——節奏快，對問題誠實。

你必須：

• 習慣零指令的工作模式：沒人會告訴你每天該做什麼。

• 能快速重啟專案方向：今天錯了方向，明天就該改。

• 持續輸出學習成果：不是你學了什麼，而是你如何應用出來。

  
  

想像這樣的節奏：上午優化演算法，下午開會報告模型瓶頸，晚上還要同步全球團隊 Debug。這不是高壓，而是高效能。你若只想「穩定上班」，這裡會讓你窒息；你若想「用技術改變世界」，這裡是你的天堂。

六、面試攻略：準備「三件事」就能脫穎而出

1. STAR 法則練熟五個案例準備 5 段故事：包含失敗經驗、跨部門溝通、技術突破、系統部署、與客戶協作。面試官要的是你的「反應力」，不是背答案。

2. 用數據講成果別說「我做過模型優化」，要說「我讓 GPU 使用率提升 25%，訓練時間縮短 6 小時」。輝達相信「量化結果＝你真的動過手」。

3. 善用內推（Referral）這不是作弊，是策略。LinkedIn、GitHub、社群論壇上找現職工程師，主動介紹自己，爭取推薦。內推能讓你略過初步篩選階段，提高面試率 2–3 倍。

   
   

七、進公司後：高效率不是「做多」，而是「做對」

T17／T18 將成為台灣最密集的 AI 戰場。進入之後，你必須立即轉換節奏——

• OKR（目標與關鍵結果）化你的工作：每週設定三個可衡量目標，而不是「我要再研究看看」。例：「改善模型 recall 至 0.92」、「將訓練時間減少 15%」。

• 快速反饋機制：不等待，而是實驗即時。遇到問題，先回報、再修正，不讓錯誤拖過夜。

• 跨部門共創思維：主動與硬體、產品、商務單位合作，因為輝達不是純軟體公司。他們要的是「懂生態系」的人，不是孤立的天才。

  
  

八、別被「輝達光環」蒙蔽——這是一場專業與自律的考驗

許多人以為進 NVIDIA 是「一勞永逸」；實際上，這家公司更像是一場「長期極速競賽」。你會被推著成長，會被迫更新知識，會被要求產出可度量的價值。但如果你能跟得上，你會發現自己幾乎被重塑——不只是程式能力，而是 思考方式、效率邏輯、解題速度 全面升級。

所以，如果你只是想「試試看」，別浪費時間。但如果你準備好要在全球最頂尖的舞台拼實力，這裡就是你的門票。

九、別問怎麼進去，先問自己能不能撐得住

輝達的 T17／T18 總部，不是科技園裡的一棟建築，而是一個人才篩選場。它篩出的是——能夠快速學習、主動協作、結果導向的人。進去不是靠運氣，而是靠準備。

你要有能解釋的技術、能說服的經驗、能適應的心態。當你能在壓力中保持速度、在混亂中創造結果、在團隊中發揮價值，輝達不會不選你。

最後，你想進去工作嗎？我更認為：

輝達不缺會寫程式的人，它缺的是能讓世界跑更快的人。想進 T17／T18，就別只準備履歷，而要準備一個「可被信任的效率人格」。